作为参照，苹果财报披露九号公司去年生产电动两轮车148.5万台，同比增长约74%。

如果GPT-4是100分的话，系列GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。其次，全面美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

大模型与产业的结合：量产量提小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。据我了解，预计现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。自2017年以来，出货人工智能多次被写入《政府工作报告》。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，升1上我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。这就对算力的要求就降到很低，苹果可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

我们有这么多的工业门类，系列国家这么重视制造业的数字化转型，系列如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

打个比方，全面现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。所以，量产量提我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

我觉得，预计国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。四位企业家——360集团创始人周鸿祎、出货国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、出货人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。

比如，升1上要给医疗机构做一个医药医疗大模型，升1上必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。如果GPT-4是100分的话，苹果GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。